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대회 소개 (DialogSum : A Real-life Scenario Dialogue Summarization)실제 일상생활에서 가능한 다양한 시나리오 multi-turn 대화를 바탕으로 생성 요약문을 만들어보는 대회대화 스타일 : 구어체 (대화형식)대화 Domain : 다양한 주제Senario : daily life #Dialogs : 13,455 (train 12,457, valid 499, test 499) 대회 목표비정형 데이터인 일상 대화 텍스트 데이터를 기반으로 다양한 딥러닝 모델 구축 프로세스를 경험베이스라인 코드를 기반으로 데이터 전처리, 모델 구축 및 평가 파이프라인 전반을 직접 구동 해보는 경험데이터 분석 및 분석 결과를 바탕으로 다양한 모델을 fine-tuning해보면서 모델의 성능..

대회 소개 (Document Type Classification : 문서 타입 분류)문서 타입 분류를 위한 이미지 분류 대회사용될 데이터는 총 17개 종의 문서로 분류1570장의 학습 이미지를 통해 3140장의 평가 이미지를 예측 대회 목표이번 대회를 통해서 문서 타입 데이터셋을 이용해 이미지 분류를 모델을 구축함. 주어진 문서 이미지를 입력 받아 17개의 클래스 중 정답을 예측. computer vision에서 중요한 backbone 모델들을 실제 활용해보고, 좋은 성능을 가지는 모델을 개발할 수 있음. 그 밖에 학습했던 여러 테크닉들을 적용해 볼 수 있음.데이터셋train.csv1570개의 행으로 이루어져 있음. train/ 폴더에 존재하는 1570개의 이미지에 대한 정답 클래스를 제공. ID 학습 ..

0. Prologue설레는 첫 프로젝트 회고록이다. 조금씩 기록하는 습관을 이번 기회를 통해 가져보려한다. Team 마이너스는 두 번째 프로젝트부터 같은 팀원들과 지금의 4번째 프로젝트까지 함께 했다.  2번째 프로젝트때 우리 Team의 이름은 "URSA. 우루사." 였다. 간 과 관련된 EDA를 했었다. 해당 EDA와 관련된 내용들도 향후 올려놓도록 하겠다. 우리 팀은 정말 신기한 사람들이 모였다. 서로 부족한 점을 돌봐준다. 그렇다보니 모든 부분에서 골고루 좋은 성과를 내게 된다. 정리를 잘하는 사람도 있고, 보통 보이지 않는 부분을 집요하게 들춰내는 사람도 있고, 우리 모두를 혼자 두지 않고 자꾸만 무언가를 함께하도록 하는 사람도 있다. 그러다보니 하나씩 둘씩 우리도 모르는 사이 서로의 장점을 보고..